今天這(zhè)篇文(wén)章(zhāng)，我們來(lái)聊一(yī)個(gè)☆¶λ非常酷的(de)話(huà)題——語義通(tōng)信。

大(dà)家(jiā)都(dōu)知(zhī)道(§☆dào)，自(zì)從(cóng)信息革命爆發以來(lái)，我們的(d•♣e)信息量（數(shù)據量）就(jiù)在不(bù)斷膨脹。

文(wén)字、圖片、音(yīn)頻(pín)、視(shì)頻(pín)&hell✘✘Ω♥ip;…越來(lái)越多(duō)的(de)數(≤∑shù)據在不(bù)斷産生(shēng)，不(bù≈←'&)僅占據著(zhe)我們的(de)硬盤空(kōng)間(jλ↓ iān)，也(yě)充斥著(zhe)整個(gè)通(tōng)信網絡§®φ。

這(zhè)些(xiē)數(shù)據讓我們的(de)工(gōng)₹ ¶作(zuò)和(hé)生(shēng)活更加便利，也(ε‌yě)推動著(zhe)社會(huì)的(de)進步和(hé)發展。

進入21世紀後，在雲計(jì)算(suàn)、大(dà)數(shù)據、物(wù)聯↔≈<‍網和(hé)人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)共同刺激下(xià)，☆β≤數(shù)據的(de)增長(cháng) →₹$趨勢更加猛烈。

根據IDC的(de)報(bào)告，到(dào)202δλ5年(nián)，全球數(shù)據總量★ε将達到(dào)175ZB，約等于1750億T"← B。

而ITU則預測，全球移動數(shù)據流量的(de)年(nián)增長(cháng)≥∏®速率将會(huì)在2030年(nián)達到( ✔dào)55%。2030年(nián)的(de)數(shù)據流量，将是(s®¶hì)2020年(nián)的(de)100倍。

面對(duì)如(rú)此巨大(dà)的(de)流量增長(chá∏εng)，人(rén)類現(xiàn)有(yǒu)的(de)通(tōng)信技(jì)術(shù)≠"✔&手段，已經疲于招架。

1948年(nián)，祖師(shī)爺克勞德·香農(nóng)（Claude Elwood Shannon）發表了(₽≠le)那(nà)篇經典論文(wén)—&mda↕‍≥sh;《A Mathematics Theory of Communication‍¶（通(tōng)信的(de)數(shù)學理(lǐ)論）£§》，标志(zhì)著(zhe)信息論的(de)誕生(shēng)。

後來(lái)，1949年(nián)，他(tā)又(yòu)發表了(le)《Communi×€cation in the Presence of Noise（噪聲下(xià)的(de)通(tō‍↔₹€ng)信）》，闡明(míng)了(le)通(tōng)信的(de)基本問(wèn)≥↓δ題，給出了(le)通(tōng)信系統的(de)模型，以及著名的(de)香>ק✔農(nóng)公式。

從(cóng)那(nà)之後，我們就(jiù)一(yī)直在信息論✘±和(hé)香農(nóng)公式的(de)基礎上(shàng)，進行(xíλ≈₩ng)通(tōng)信技(jì)術(shù)的(de)研究。

經過70多(duō)年(nián)的(de)積累，我們的(de)通(tōng)信& ™技(jì)術(shù)已經無限接近(jìn)于香農(nóng)極限。以huffman編碼、算(↑ suàn)法編碼為(wèi)代表的(de)信源編碼技(jì)術(shù)，把信£∞源數(shù)據壓縮到(dào)了(le₹≤)極緻。而以LDPC碼、極化(huà)碼為(wèi)代表的(de)信道(d>☆&ào)編碼技(jì)術(shù)，把信道(dào)也(yě)利用(yòng)到(d↔‍±ào)了(le)極緻。

那(nà)接下(xià)來(lái)，該怎麽辦呢(n✔✔♠>e)？面對(duì)萬物(wù)智聯時(shí)代的(de)數(shù)據洪流，我們的↑≤(de)優質頻(pín)譜資源越來(lái)越少(shǎo)，硬件✔π(jiàn)和(hé)能(néng)耗成本越來(lái)越高(gāo)，該如(rú)何應對(du₽®ì)？

█ 通(tōng)信的(de)三個(gè)層級

大(dà)家(jiā)不(bù)妨冷(lěng)靜(♥ jìng)思考一(yī)下(xià)。

一(yī)直以來(lái)，我們在通(tōng)信技(jìββ↔∞)術(shù)上(shàng)所做(zuò)的(de)努力，似乎都(dōu)在做(zuò)←₩₩一(yī)件(jiàn)事(shì)情——把攜帶信息的(de)±≤符号，完整、準确、快(kuài)速地(dì)從(cónγ♦g)信源發送到(dào)信宿。

這(zhè)就(jiù)好(hǎo)像一(yī)個(gè®")勤勞的(de)快(kuài)遞員(yuán)，他(tā)的(de)∑↓∑‌唯一(yī)使命，就(jiù)是(shì)↕α∏​把寄件(jiàn)人(rén)交給他(tā♥♥∏)的(de)貨物(wù)，完好(hǎo)無損且快(kuài)速地(dì)₩∞，送到(dào)收件(jiàn)人(rén)的(de)手上(shà↕®ng)。

那(nà)麽，當貨物(wù)實在太多(duō)，♥>✔快(kuài)遞員(yuán)真的(de)已經拿(↔ γná)不(bù)動的(de)時(shí)候，他(tā)會(huì)不(bù)會(huì)蹦出這(z☆‌hè)麽一(yī)個(gè)念頭——©∑φ這(zhè)些(xiē)貨物(wù)，真的(de)有(↔εyǒu)必要(yào)全送嗎(ma)？

大(dà)家(jiā)或者也(yě)會(huì)有(yǒu)這(zhè★α≤<)樣的(de)經曆：

你(nǐ)想在網上(shàng)搜索一(yī)部好(hǎo)看(kàn)的(de)電(di☆™↑àn)影(yǐng)。你(nǐ)挑了(le)一(yī)部，花(huā)了(le)好(hǎoφ₽→)久的(de)時(shí)間(jiān)，終于下(xià)載完 &成，結果，你(nǐ)打開(kāi)一(yī)看(kàn)，根本♥"♣不(bù)是(shì)自(zì)己喜歡的(de)。于是(shìφ✔÷)，你(nǐ)就(jiù)隻能(néng)删掉它。

網絡辛苦完成的(de)數(shù)據傳輸工(gōng)作(zuò)，沒有(y≠®‍♠ǒu)發揮價值。你(nǐ)的(de)時(shí)♣©間(jiān)，也(yě)浪費(fèi)了(le)。

是(shì)的(de)，在這(zhè)裡(lǐ)，我們就(jiù)會(huì)想到(dào)&mαδdash;—通(tōng)信的(de)終極奧義，究竟是(shì)什(shén)麽？

事(shì)實上(shàng)，早在現(xiàn)代通(tōnλ≤≥g)信理(lǐ)論奠基之際，先賢們就(j™♠iù)考慮到(dào)了(le)這(zhè)個(gè)問(wèn)題。

1938年(nián)，美(měi)國(guó)哲學家(jiā)查爾斯·莫裡(lǐ)斯（Charles William Morris）提出↔÷了(le)符号論。他(tā)指出，符号應該包括了(le)語法-語義-語用(y✘¶γ§òng)三元概念。

克勞德·香農(nóng)提出信息論後，​★γ↑和(hé)沃倫·韋弗（Warren Weaver）一(yī)起對(duΩ₽ ↔ì)自(zì)己的(de)理(lǐ)論和(hé)模型進行(xíng)延展完善。他(tā)們合著了(♠$le)一(yī)本書(shū)，名字仍然叫《通(tōng)信的(de)數(shù)學理(lǐ)論》‌←∞。

他(tā)們倆當時(shí)就(jiù)≤∑γ✔意識到(dào)，語義在通(tōng)信中的(de)重要‌♣∞∑(yào)性。于是(shì)，他(tā)們提出了(le)±≈通(tōng)信的(de)3個(gè)級别，即L£γevel A/B/C。

Level A：語法通(tōng)信，解決技(jì)術(shù)問(wèn)題，即通(tōng)信符号如(rú)何保證正确傳Ω♠Ω輸；

Level B：語義通(tōng)信，解決語義問(wèn)題，即發送的(de)符号如(rú)何傳遞确切的(de)含≤✔γ義；

Level C：語用(yòng)通(tōng)信，解決有(yǒu)效性問(wèn)題，即接收的(de)含義✔™‌如(rú)何以期望的(de)方式影(yǐng)φφ✔響系統行(xíng)為(wèi)。

長(cháng)期以來(lái)，經典信息論局限 σ在語法信息傳輸層次，即Level A。也(yě)就(jiù)是∑β♠(shì)說(shuō)，我們一(yī)直在研究怎麽把數(shù)據傳過去(qù)。

如(rú)今，在傳統通(tōng)信已經進入瓶頸的(de)情況下(xià)，我們就(jiù) ≈∏可(kě)以考慮一(yī)下(xià)——是(shì)不(bù)是(sδ hì)可(kě)以在語義通(tōng)信上(shàng)，尋找突破點。

█ 語義通(tōng)信的(de)特點

語義通(tōng)信（Semantic Communication），是(shì)以任務為(<©≈wèi)主體(tǐ)，“先理(lǐ)解，後傳輸&rdqu•&®♥o;的(de)通(tōng)信方式。

它會(huì)對(duì)原始信号進行(xíng)有(yǒ∑™×u)選擇的(de)特征提取、壓縮和(hé)傳輸，然‍δ₩後再利用(yòng)語義層面信息進行(xíng)通(↑β tōng)信。

如(rú)果我們把傳統通(tōng)信看(•®​kàn)成是(shì)形式通(tōng)信的(de)話(huàβ★)，那(nà)麽，語義通(tōng)信就(jiù)是(shì)“達意通(tōng)<δ✔信”、“內(nèi)容通(tōng)信”。

換句話(huà)說(shuō)：“不(bù)能(né★ ≤∏ng)傻幹活，要(yào)多(duō)動腦(nǎo)子(zǐ)。&rdquo≤♥↓★;

通(tōng)信的(de)真正目的(de)是(shì)什(shén)麽，是(shì)讓對(✔₽≠★duì)方了(le)解自(zì)己的(de)意思。說(shuō)話(huà)，隻是(shì)一π•€(yī)種表達方式。話(huà)的(de)本身(shēn)，也(yě)是(shì)為(wèi)了(φ le)表達意思。那(nà)麽，就(jiù)沒有(yǒu)必要(yào)₹≤✔∏進抓著(zhe)這(zhè)句話(huà)不(bù)放(fàng)，而是(shì)看γ≠↕↕(kàn)如(rú)何更高(gāo)效地(dì)傳達意思。

從(cóng)學術(shù)上(shàng)來(lái)說(shuō)，降低(dī)™→÷接收者對(duì)信息的(de)不(bù)确定性，或者說(shuō)，使接>"<∞收到(dào)的(de)信息熵減少(shǎo)至0，讓接收者正确理(lǐ)解發送者的(de‌↓ε∑)信息內(nèi)容，就(jiù)是(shì)&ldδ₩quo;達意”通(tōng)信。

大(dà)家(jiā)平時(shí)溝通(tōng)交流，也(yě)會(huì)注意§<>到(dào)：對(duì)于陌生(shēng)§☆人(rén)，你(nǐ)需要(yào)千叮咛萬囑咐，确保自(zì)己的(de)意思被理×β(lǐ)解。而對(duì)于你(nǐ)很(hěnα≥)親近(jìn)的(de)人(rén)，有(yǒu)時(shí)候，一(yī•÷)個(gè)眼神就(jiù)足夠了(le)。不(bù)是(shì)嗎(ma)？

語義通(tōng)信和(hé)傳統信源編碼的(de)區(qū)别在哪裡(lǐ)呢(ne★‌®)？

傳統信源編碼是(shì)對(duì)信息本身(₹♠shēn)的(de)壓縮，它尋找數(shù✔≥≠)據的(de)規律，通(tōng)過算(suàn)法進行(xíngβ✔☆)數(shù)據精簡。而語義通(tōng)信→≤∑≤，重在“理(lǐ)解和(hé)消化(huà)”，講究的(deα↕γ )是(shì)“智能(néng)”。

█ 語義通(tōng)信系統的(de)架構

語義通(tōng)信可(kě)以顯著降低(dī)數(shù)據流量，提高(gāo)通®γ&(tōng)信效率。那(nà)麽，它究竟是(shì)如↔₩‌₹(rú)何工(gōng)作(zuò)的(de)呢(n≈ e)？

語義通(tōng)信目前還(hái)處于早$∞期研究階段，不(bù)同的(de)研究團隊，有(yǒu)不(bù)同的(de>₩)語義通(tōng)信架構設計(jì)。

而且，針對(duì)不(bù)同類型的(de)通(tōng)信（文(wén‌∞)本通(tōng)信、圖像通(tōng)信、音(yīn)視(shì)頻(pín)通φα(tōng)信等），不(bù)同目的(de)的(de)通(tōng)信（是(shì)否有♦$λα(yǒu)特定任務），也(yě)會(huì)有(yǒu)不(bù)同的(de₽¥$™)語義通(tōng)信模型和(hé)架構。

早期的(de)一(yī)種模型，是(shì)在傳統經↑→典通(tōng)信系統上(shàng)疊加語義通(tōng)信。

在發送端，信源産生(shēng)的(de)信息首先送入語義提取模​×α±塊，産生(shēng)語義表征序列。接著(zhe)，送入語義信源編碼器(qì)，對₽©(duì)語義特征壓縮編碼。然後，送入信道(dào)編碼器(qì)。最後，進入傳α®輸信道(dào)。

在接收端，先信道(dào)譯碼，再語義譯碼。得(de)到(dào)的γ ε(de)語義表征序列，送入語義恢複與重建模塊，最終得(deα→ )到(dào)信源數(shù)據。

中間(jiān)那(nà)段信道(dào)部分(fēn)，就(jiù)是(sh쥣)傳統經典通(tōng)信來(lái)實現(xiàn)。

另一(yī)種現(xiàn)在比較有(yǒu)代表的(de)模型，是(shì)®β♠±信源信道(dào)聯合編碼。這(zhè)種方式，更有(yǒu∑←)整體(tǐ)性，全盤思考。

大(dà)家(jiā)能(néng)看(kàn)出來( ‌↓lái)，相(xiàng)比傳統通(tōng)信，語Ωε≈義通(tōng)信多(duō)了(le)一(yī)個(gè)知(zhī)識庫。其實，有(yǒu)的(de)模型并沒有(yǒu)知(z ↓ ♦hī)識庫，直接在語義編碼器(qì)上(shàng)硬剛。

更多(duō)的(de)系統模型，是(shì)基于知(zhī)識庫的(de)。系統模型的(de)性能(néng)和(h<•é)準确率，高(gāo)度依賴于知(zhī)識庫。

知(zhī)識庫就(jiù)有(yǒu)點像密碼本。如(rú'®↔)果兩端的(de)知(zhī)識庫不(bù)一(yī)緻，那(nà)麽，語義通(≥‍tōng)信是(shì)無法正常工(gōng)作(★"≤zuò)的(de)。

知(zhī)識庫又(yòu)不(bù)像密碼本那(nà)樣，內(n±‍©èi)容固定且形式單一(yī)。知(zhī)識庫由很(hěn)多(duō)的(de)語義γλ™"知(zhī)識圖譜組成，分(fēn)為(wèi)多(duō)個(gè)層級，可(kě)以對© (duì)現(xiàn)實世界中的(de)實體(tǐ)、概念™"、屬性以及它們之間(jiān)的(de)關系進行(xíng)建模。

基于知(zhī)識庫，進行(xíng)語義理(lǐ)解，就(jiù)需要(yào)前面我們所說(↔σβ↔shuō)的(de)“智能(néng)”。

誰最适合幹這(zhè)個(gè)活？當然是(shì)AI人(rén)工(gōng)智能(néng)。

簡單來(lái)說(shuō)，就(jiù)是(shì) γ•÷讓AI來(lái)完成語義理(lǐ)解的(de)工(gōng)作(zuò)。語義編碼'δ∞Ω與譯碼模塊基于海(hǎi)量數(shù)據訓練的(de)←σ&±知(zhī)識庫，通(tōng)過深度學習§ε♦↕(xí)網絡來(lái)拟合語義的(de)特征，可(kě)以高(gāo)效提取與重★←∞±建語義信息。

這(zhè)也(yě)是(shì)為(wèi)什(s≈λ™↓hén)麽，最近(jìn)十幾年(nián)來(lái)，語義通δ→≠>(tōng)信開(kāi)始重新被提及的(de)原因。

早在1956年(nián)，法國(guó)物(wù)理≤↕(lǐ)學家(jiā)L.布裡(lǐ)淵（L.Brillouin）就(jiù)指出，經典信息論忽略語義通(tōng)信∞§，是(shì)因為(wèi)工(gōng)程需要♠≈<(yào)（要(yào)先解決基本需求），并不(bù)意味著(zhe™ ↓)人(rén)們要(yào)永遠(yuǎn)忽視(shì)語義信息。

如(rú)今，一(yī)方面傳統信息論遇到(dào)瓶頸λ ，另一(yī)方面AI人(rén)工(gōng)智能(néng)技(∏≤jì)術(shù)日(rì)益成熟，所以，我們重提語義通↓γ(tōng)信的(de)時(shí)機(jī)就(jiù)成熟了(le)。

特别值得(de)一(yī)提的(de)是(shì)，AI人(r• ₹én)工(gōng)智能(néng)可(kě)以幫助語義通(tōng)信，反過ε↕←£來(lái)，語義通(tōng)信，也(yě)非常适合§₹人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)發展。

大(dà)家(jiā)應該能(néng)夠理(l‌₩→ǐ)解：同類型主體(tǐ)之間(jiān)的(de)通(tōng)信，往往容易簡化(huà)。就γ≈(jiù)像人(rén)和(hé)人(rén)之間(jiān)，通(tōng)信肯定"λ​★比人(rén)和(hé)牛之間(jiān)簡單。

未來(lái)，我們正在朝著(zhe)智能(néng)化(huà)的(de)方向發展，©×AI人(rén)工(gōng)智能(néng)批量應用(yδ≥✔òng)之後，就(jiù)會(huì)有(yǒu)很(hěn)多(duō)的(de)智能(né≈₽♣ng)體(tǐ)。這(zhè)些(xiē)智能(néng ©)體(tǐ)之間(jiān)，就(jiù)會£€'÷(huì)有(yǒu)大(dà)量的(de)通(tōng)信需求。而語義α↑☆通(tōng)信，本身(shēn)就(jiù)是(shì)AI在進行(xíng)&₽α✘₽ldquo;翻譯”，對(duì)于智能(néng)體(tǐ)通(tōng)信，肯定☆™會(huì)有(yǒu)更大(dà)的(de)優勢。

█ 語義通(tōng)信面臨的(de)挑戰

語義通(tōng)信的(de)發展前景，行(xíng)業(yè)是(shì)一(yα€≤ī)緻看(kàn)好(hǎo)的(de)。但(dàn)是(×αΩshì)，想要(yào)讓這(zhè)項技(jì)術(shù)投入實用(yòng§®)，真正發揮價值，并不(bù)容易。

首先，語義通(tōng)信的(de)基礎理(lǐ)論體(tǐ)系，并不(bù)完善。

香農(nóng)的(de)信息論，給傳統語法信息奠定了(le)理(lǐ)論基礎。他(tā™←§)用(yòng)一(yī)個(gè)簡單的(de)對(duì)數(shù)公式，就(jiù)把π≥信息（熵）明(míng)确定義出來(lái)；用(yòng)香農(nón♥​♥g)公式，又(yòu)把語法通(tōng)信的(de)←λ信道(dào)容量邊界也(yě)劃定了(le)。

對(duì)于語義通(tōng)信，還(hái§¶)沒有(yǒu)人(rén)完成這(zhè)兩項重Ω‌要(yào)工(gōng)作(zuò)。相(xiàngε★γ)對(duì)于語法通(tōng)信，語義通(tōng)信缺失嚴謹‍ 的(de)數(shù)學表征，沒有(yǒu)紮實的(de)理(lǐ)論依據。₹λ

語義通(tōng)信的(de)信息度量方式，ε&'γ目前也(yě)沒有(yǒu)特别明(míng)确。

傳統語法通(tōng)信有(yǒu)誤碼率、丢包率之類的(de)指标，用(yòn®≈βσg)于衡量服務質量。語義通(tōng)信關注“達意&rdα≠♠₹quo;，不(bù)關注“精準傳輸&rdquo♥​ε;，所以，這(zhè)些(xiē)指标都(dōu)用(yòng)不(bù)了(≥ αle)。

在語義通(tōng)信中，隻能(néng)會(huì)采用(yò₩∑>ng)宏觀的(de)任務完成質量或語義準确率，來(lái)§®≈進行(xíng)系統性能(néng)評估。

說(shuō)到(dào)準确率，這(zhè)是(shì)語義通(tōng)信的(de)第二個(g ☆è)大(dà)問(wèn)題。

以目前現(xiàn)有(yǒu)的(de)技(γ↔λjì)術(shù)，即便是(shì)用(yò™×ng)上(shàng)了(le)AI人(× ¥rén)工(gōng)智能(néng)，↔"$​仍然無法做(zuò)到(dào)完美(měi)的(de)準确率。語€€σ義的(de)識别與恢複，比想象中難得(de)多(duō)。

第三個(gè)問(wèn)題，是(shì↕π)适用(yòng)場(chǎng)景問(wèn)題。

通(tōng)信是(shì)一(yī)件(jiàn)複雜(zá)工(gō™‌ng)作(zuò)。數(shù)據是(shì)多(duō)樣化(huà)的(de)，有$₩☆✔(yǒu)結構化(huà)數(shù)據，也(yě)有(yǒu↔‌★∏)非結構化(huà)數(shù)據。文(wén)字、圖片、音( ✘↓≤yīn)視(shì)頻(pín)，還(hái)有(yǒu)一(yī)些(x₩φiē)特定的(de)通(tōng)信任務，混在一(yī)起，很(hěn)難借助一(yī)個(g§×è)有(yǒu)範圍限制(zhì)性的(de)知(zhī)識庫，進行(xíng♠γ→)語義提取。

例如(rú)，我們采用(yòng)工(gōng)業(yè)制(zhì)造場(chǎng)景✘₹♦的(de)知(zhī)識庫，去(qù)進行(xíng)農(nóng)林(lín)牧漁場(c↕♥∞hǎng)景的(de)語義通(tōng)信，肯定™×‍不(bù)行(xíng)。但(dàn)是∞"(shì)，通(tōng)信場(chǎng★★♠)景的(de)邊界，又(yòu)該如(rú)何精确劃分(fēn)？

知(zhī)識庫還(hái)涉及到(dào)第四個(g÷ è)問(wèn)題，那(nà)就(jiù)是(shì)安全問(wèn)題。

在現(xiàn)實情況下(xià)，如(rú)何維持兩份高(gāo)度一(yīαλ✘)緻的(de)知(zhī)識庫？如(rú)果對(duì)知(zhī)識庫進行(xíng)π♦☆​傳遞，會(huì)不(bù)會(huì)洩密？如(rú)何保障知(zhī)識庫不(bù)被€★↕¶入侵和(hé)擾亂？

總而言之，語義通(tōng)信面臨的(de)挑戰↕∞δ還(hái)有(yǒu)很(hěn)多(duō)。這(zhè)些(xiē)還(hái)都(dōu)♣→β←是(shì)理(lǐ)論研究上(shàng©α )的(de)問(wèn)題，将來(lái)如(rú)果産業(yè)化(huà)，問(wèn)δ≠™題還(hái)會(huì)更多(duō)。

█ 語義通(tōng)信的(de)研究進展

前面說(shuō)了(le)，語義通(tōng)信目∑↓前還(hái)處于早期研究階段。2010年±£(nián)至今，這(zhè)個(gè)概念的(de)研究熱(rè)度是(←↕shì)越來(lái)越高(gāo)的(de)。

在國(guó)內(nèi)，很(hěn)多(duō)★γ高(gāo)校(xiào)都(dōu)進行( ¶ ♠xíng)了(le)一(yī)些(xiē)語義通(tōng)信模型的§±(de)搭建，并取得(de)了(le)初步進展。

最有(yǒu)代表性的(de)，是(shì)北(běi)郵張平院↔≈αα士及他(tā)的(de)團隊。

2022年(nián)左右，他(tā)們針對(duì)6G的(de€↓)智簡演進需求，提出了(le)一(yī)種新的(de)語義信息表征模型&mdas£&h;—語義基（Seb）。

語義基是(shì)語義信息的(de)基本組織單元，類似于香農(nóng)在傳統信息論體( &γtǐ)系中的(de)比特（Bit）。它以更為(wèi)結構化(huà)、簡₩ 約化(huà)、彈性化(huà)的(de)方式對(duì>§©)信息進行(xíng)組織，為(wèi)描述涉及網絡意圖的(de)語σ♦☆↓義信息提供了(le)新的(de)視(shì)角。

他(tā)們還(hái)提出了(le)面向6δπ↔βG的(de)“一(yī)面三層（語義智能(néng) &π平面、語義物(wù)理(lǐ)承載層、語義網絡協議→δ(yì)層、語義應用(yòng)意圖層）”智簡網絡協議(yì)架構，為(wèi)語α✔★義通(tōng)信的(de)研究提供了(le)重要(yà₽ o)參考。

除了(le)高(gāo)校(xiào)之外(wài)，部φγ分(fēn)企業(yè)也(yě)參與到(dào)語義通(tōng)信的(de)研究和(hé±£)實踐中。

以中國(guó)移動為(wèi)例，他(tā)們和(hé)清華大(dà)學合作(z≠ 'uò)，搞了(le)一(yī)個(gè)面向人(rén)臉場(chǎng)景的(de)會(♠♣‌huì)話(huà)視(shì)頻(pín)語義傳輸方案，在中移平安鄉(xiāng♣÷γ&)村(cūn)網絡中進行(xíng)應用(yòng)，效果不("γbù)錯(cuò)。

相(xiàng)比于傳統H.264編碼，針對(duì)人(rén)臉場(chǎng)景∞₩¥，語義通(tōng)信在相(xiàng)同用(yòng)戶體(tǐ)驗下(xiα£λà)将碼率降低(dī)為(wèi)10-20%，即降低(dī'✘€±)到(dào)3KB也(yě)能(néng)獲清晰流<‍¥暢體(tǐ)驗。

█ 結語

總而言之，語義通(tōng)信技(jì)術(shù)，擁有(yǒu₹←®)巨大(dà)的(de)研究潛力。

它是(shì)通(tōng)信系統設計(jì)思想、理(lǐ)念的₹→ε♠(de)一(yī)次重大(dà)變革，很(hěn)可(kě)能(néng)徹底颠覆我們現(πγ >xiàn)有(yǒu)的(de)信息通(tōng)信技≈¥<(jì)術(shù)體(tǐ)系。

面向未來(lái)，語義通(tōng)信到(dào)底是(shì)騾子(∏•↓zǐ)是(shì)馬，就(jiù)讓時(&×÷shí)間(jiān)來(lái)告訴我們♣<÷♥答(dá)案吧(ba)。

——全文(wén)完——

參考資料：

面向未來(lái)的(de)語義通(tōng)信：基♣÷本原理(lǐ)與實現(xiàn)方法，張平等，《通(tōng)信學報(✘σ bào)》；

邁向6G智簡網絡——基于語義通(tōng)信的(de)網絡新範§≤≈式，張平等，《Engineering》；¶‌​£

語義通(tōng)信：原理(lǐ)與挑戰，秦志(≠₩Ω♠zhì)金(jīn)等；

語義通(tōng)訊——智​↕↑能(néng)時(shí)代的(de)産物(wù)，石光(gu∑↑♠'āng)明(míng)等；

面向萬物(wù)智聯的(de)語義通(tōng)信網絡，石光(guāng)明(míng ✘)等，《物(wù)聯網學報(bào)》；

面向6G的(de)語義通(tōng)信，牛凱等，《移動通(tōng)信》；

基于信息論的(de)語義通(tōng)信：理(lǐ)論與挑戰，施雨(yǔ)軒等，《中興通(tō÷&εng)訊》；

面向6G的(de)語義通(tōng)信系統，王碧舳等，《移動通(tōng)信→>∞》；